Description du projet

Les données médicales artificielles générées à partir de données de vie réelle (data farming UNTRAD) sont déjà utilisées à des fins pédagogiques et pourraient devenir un outil précieux en recherche. Leur principal avantage est d’être hors champ RGPD tout en conservant des caractéristiques représentatives des données réelles.

Afin de garantir leur utilité, il est nécessaire d’évaluer :

  • leur robustesse à la ré-identification ;
  • la conservation des propriétés statistiques et analytiques par rapport aux données sources.
Partenaire
Institut Strauss Institut Strauss
Membres de 5&Résolve
ID du projet : 2026-ING-5A-010